L’entropie est un concept qui vient du domaine de la thermodynamique, mais il est utilisé dans plusieurs autres domaines comme l’information et la théorie du chaos. En termes simples, l’entropie mesure le désordre ou l’incertitude d’un système. Plus un système est désordonné ou imprévisible, plus son entropie est élevée. Voici quelques exemples pour illustrer le concept :
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Thermodynamique : Dans une pièce chaude, les molécules d’air se déplacent de manière aléatoire et désordonnée, ce qui se traduit par une entropie élevée.
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Informatique : Dans le contexte de la théorie de l’information, l’entropie mesure l’incertitude associée à un ensemble de données. Par exemple, une série de bits parfaitement aléatoires a une entropie maximale.
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Vie quotidienne : Une chambre mal rangée où tout est éparpillé présente une entropie plus élevée qu’une pièce bien ordonnée.
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Probabilité : Dans les probabilités, une distribution où les résultats sont également probables a une entropie plus importante qu’une distribution où certains résultats sont presque certains.
L’entropie est un outil crucial pour comprendre comment les systèmes évoluent vers le désordre.
